| Título : | Analiseis de Series Temporales | | Tipo de documento: | texto impresso | | Autores: | PENA, Daniel, Autor | | Editor: | Alianza Editorial | | Data de publicação: | 2010 | | Número de páginas: | 604 p | | Dimensões: | 24 cm x 17 cm | | ISBN/ISSN/EAN: | 978-84-206-6945-8 | | Lingua : | Português (por) | | Palavras-chave: | Sobrediferenciacion, error, factores, varma, constrution, autocorrelacion, parcialestacionarios, vectoriales, integracion, variable, orden, periodos, destintos, univariante, atipicos, indice, general, modelo, arch, garch, sv, programas, estimacion, tendencias, predicciones, deterministas,impulso, ausentes, residuos, tamano,espcontrste, verosimilitude, integrdo, aleatorio, | | Indexação: | 33 Economia | | Nota de conteúdo: | Analisis descriptivo de uma serie temporal, series temporales y processos estocasticos, elo espectro de un procesos estacionario,procesos autoregressivos, el procesos demedia movil de orden uno (MA(1)), procesos integrados y memoria larga, processo arima estacionales, la identificacion de los possibles modelos arima, estimacion y selecion de modelo arima, diagnosis del d modeloa y predicionanalis de intervencion, analisis de intervencions, valores atipicos, modelos no lineales,modelos heterocedade, condicional. |
Analiseis de Series Temporales [texto impresso] / PENA, Daniel, Autor . - [S.l.] : Alianza Editorial, 2010 . - 604 p ; 24 cm x 17 cm. ISBN : 978-84-206-6945-8 Lingua : Português ( por) | Palavras-chave: | Sobrediferenciacion, error, factores, varma, constrution, autocorrelacion, parcialestacionarios, vectoriales, integracion, variable, orden, periodos, destintos, univariante, atipicos, indice, general, modelo, arch, garch, sv, programas, estimacion, tendencias, predicciones, deterministas,impulso, ausentes, residuos, tamano,espcontrste, verosimilitude, integrdo, aleatorio, | | Indexação: | 33 Economia | | Nota de conteúdo: | Analisis descriptivo de uma serie temporal, series temporales y processos estocasticos, elo espectro de un procesos estacionario,procesos autoregressivos, el procesos demedia movil de orden uno (MA(1)), procesos integrados y memoria larga, processo arima estacionales, la identificacion de los possibles modelos arima, estimacion y selecion de modelo arima, diagnosis del d modeloa y predicionanalis de intervencion, analisis de intervencions, valores atipicos, modelos no lineales,modelos heterocedade, condicional. |
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